Використання нечіткого регресійного аналізу для прогнозування електроспоживання на підприємстві

dc.contributor.authorОвчаров, Володимир Васильович
dc.contributor.authorОвчаров, Владимир Васильевич
dc.contributor.authorOvcharov, Volodymyr
dc.contributor.authorКатюха, І. А.
dc.contributor.authorТимчук, С. О.
dc.date.accessioned2020-02-25T07:32:30Z
dc.date.available2020-02-25T07:32:30Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractUK: Робота присвячена використанню методики довгострокового прогнозу електроспоживання на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм на прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Даний критерій враховує як ступінь близькості оцінок до вихідних даних, так і ступінь нечіткості. RU: Работа посвящена использованию методики долгосрочного прогноза электропотребления на основе использования нечеткого регрессионного анализа с комбинированным критерием на примере прогноза электропотребления предприятием в течение года. Данный критерий учитывает как степень близости оценок к исходным данным, так и степень нечеткости. EN: Activity is dedicated to use of a technique of the long-term forecast of a power consumption on the basis of use of the fuzzy regression analysis with the combined criterion on the example of the power consumption forecast the enterprise within a year. This criterion considers as degree of proximity of estimates to basic data, and fuzzy degree.uk
dc.identifier.urihttp://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/9656
dc.language.isoukuk
dc.publisherТДАТУuk
dc.relation.ispartofseriesПраці Таврійського державного агротехнологічного університету: наукове фахове видання;Вип. 13, т. 2 (С. 29-36)
dc.subjectнечіткий регресійний анализuk
dc.subjectпрогноз електроспоживанняuk
dc.subjectфункція належностіuk
dc.subjectметеоумовиuk
dc.titleВикористання нечіткого регресійного аналізу для прогнозування електроспоживання на підприємствіuk
dc.title.alternativeИспользование нечеткого регрессионного анализа для прогнозирования электропотребления на предприятииuk
dc.title.alternativeUsing of the fuzzy regression analysis for power consumption forecasting at the enterpriseuk
dc.typeWorking Paperuk

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
13-2-29-36.pdf
Розмір:
631.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: