Інтелектуальна система для визначення конфігурації обчислювальної системи в режимі консультування

Abstract

UA: Інтелектуальні системи для визначення оптимальної конфігурації обчислювальної системи стають все більш важливими в умовах сучасного розвитку технологій. З кожним роком складність апаратного забезпечення збільшується, що призводить до розширення можливих варіантів його конфігурації. Це ускладнює процес вибору необхідних компонентів для досягнення оптимальної продуктивності, енергоефективності та відповідності бюджету. Особливо актуальними такі системи стають у зв'язку зі зростанням попиту на індивідуальні рішення, що враховують специфічні потреби користувачів, будь то геймери, професіонали у сфері графіки, або ж корпоративні клієнти, які прагнуть оптимізувати свої бізнес-процеси. Інтелектуальна система допомагає автоматизувати процес підбору компонентів, використовуючи алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту. Це дозволяє мінімізувати вплив людського фактора, що знижує ймовірність помилок при виборі компонентів. Завдяки такому підходу користувачі можуть швидко та ефективно отримати рекомендації щодо збірки комп'ютера, що максимально відповідає їхнім потребам та фінансовим можливостям. Об’єкт дослідження: обчислювальні системи та їх конфігурація. Предмет дослідження: інтелектуальна система для визначення конфігурації обчислювальної системи в режимі консультування. Мета роботи: розробити інтелектуальну систему для визначення конфігурації обчислювальної системи. /// EN: Intelligent systems for determining the optimal configuration of a computer system are becoming increasingly important in the context of modern technology development. Every year the complexity of hardware increases, which leads to the expansion of possible options for its configuration. This complicates the process of selecting the necessary components to achieve optimal performance, energy efficiency, and budget compliance. Such systems are becoming especially relevant due to the growing demand for customized solutions that take into account the specific needs of users, whether they are gamers, graphics professionals, or corporate clients seeking to optimize their business processes. The intelligent system helps automate the component selection process using machine learning and artificial intelligence algorithms. This minimizes the influence of the human factor, which reduces the likelihood of errors when selecting components. Thanks to this approach, users can quickly and efficiently get recommendations on how to build a computer that best suits their needs and financial capabilities. The object of research: the configuration of the computer system. Subject of research: Intelligent system for determining the configuration of a computer system Purpose of work: development of an intelligent system for determining the configuration of a computer system.