Анализ и распознавание реализаций сигналов, обладающих фрактальными свойствами

Abstract

RU: В работе проведен сравнительный рекуррентный и энтропийный анализ реализаций электрических биосигналов, обладающих фрактальными свойствами. Показано, что информационные характеристики экспериментальных данных отражают характерные особенности фрактальной и корреляционной структуры биосигналов. С помощью разработанной системы поддержки принятия решений проведены исследования модельных и экспериментальных реализаций, которые показали целесообразность применения информационных характеристик для распознавания и классификации фрактальных временных рядов. UK: У роботі подано результати рекурентного і ентропійного аналізу модельних хаотичних реалізацій і реалізацій біологічних електросигналів, що мають фрактальні властивості. Показано, що інформаційні характеристики, розраховані за експериментальними даними, відображають характерні особливості фрактальної і кореляційної структури біосигналів. За допомогою розробленої системи підтримки прийняття рішень проведені дослідження часових рядів, які показали доцільність застосування інформаційних характеристик для розпізнавання та класифікації фрактальних реалізацій. EN: In this paper comparative recurrent and entropy analysis of chaotic model implementations and implementations of biological electrical signals that have fractal properties was carried out. Information characteristics which calculated from the experimental data reflect the characteristics of fractal and correlation structure of biosignals was shown. Researches of time series which showed the feasibility of information characteristics for recognition and classification of fractal implementations was carried out using the developed decision support systems.