Геометричне моделювання прийняття рішень щодо вибору машин із множини альтернатив

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Автори

Караєв, Олександр Гнатович
Караев, Александр Игнатьевич
Karaiev, Oleksandr
Пахаренко, В. О.
Рубцов, Микола Олексійович
Рубцов, Николай Алексеевич
Rubtsov, Mykola

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

ORCID

Видавець

Анотація

UK: Обґрунтовано застосування тензорного числення для задач прийняття рішень щодо вибору оптимального варіанту сільськогосподарських машин із множини альтернатив з урахуванням особливостей технологій. Якість виконання технологічних операцій запропоновано представляти множинами значень дійсних і нормативних параметрів, а ресурсів і часу - дійсними. Наведено математичну модель процесу вибору, за допомогою якої мінімізується сума векторів узагальнюючого тензора з урахуванням коефіцієнтів прогнозованого економічного ефекту і вартості праці оператора машин. RU: Обосновано применение тензорного исчисления для задач принятия решений по выбору оптимального варианта сельскохозяйственных машин из множества альтернатив с учетом особенностей технологий. Качество выполнения технологических операций предложено представлять множествами значений действительных и нормативных параметров, а ресурсы и время - действительными. Приведена математическая модель, посредством которой минимизируется сумма векторов обобщающего тензора с учетом коэффициентов прогнозируемого экономического эффекта и стоимости труда оператора машин. EN: Tensor calculus application has been substantiated for decisionmaking tasks as for choosing optimum variant of agricultural machines from the set of alternatives taking into account technologies peculiarities* It has been propose to realize the quality of technological operations by the range of real and normative parameters values, while resources and time - by real ones. The mathematical model has been given by means of which the vectors sum of super-concept tensor is minimized subject to forecasting economic effect coefficients and value of machine-operator labor.

Опис

Бібліографічний опис

DOI

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By