ТАВРІЙСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ
АГРОТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ДМИТРА МОТОРНОГО
Tsatu logo DMYTRO MOTORNYI
TAVRIA STATE
AGROTECHNOLOGICAL UNIVERSITY
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/9799
Title: Індивідуальне прогнозування технічного стану машин та розробка методу визначення умовної функції розподілу їх залишкового ресурсу
Other Titles: Individual forecasting of the technical condition of machines and development of a method for determining the conditional function of distributing their residual resource
Authors: Сушко, Ольга Вікторівна
Сушко, Ольга Викторовна
Sushko, Olha
Колодій, Олександр Сергійович
Колодий, Александр Сергеевич
Kolodii, Oleksandr
Пеньов, Олег Валентинович
Пенев, Олег Валентинович
Penov, Oleg
Keywords: прогнозирование
ресурсные параметры
техническое состояние
имитационные модели
методы построения моделей прогнозирования
остаточный ресурс
forecasting
resource parameters
technical condition
simulation models
methods for constructing forecasting models
residual resource
прогнозування
ресурсні параметри
технічний стан
імітаційні моделі
методи побудови моделей прогнозування
залишковий ресурс
Issue Date: 2019
Series/Report no.: Техніка та енергетика: журнал наукових досліджень сільськогосподарського виробництва;Серія: техніка та енергетика АПК. Випуск 10, № 4 (жовтень-грудень). С. 63-69
Abstract: UK: Зроблений огляд методів індивіду-ального прогнозування технічного стану машин та їх складових частин при описанні процесів зміни діагностичних параметрів у залежності від напрацювання. Доведено, що більшість існуючих методів прогнозування оптимального залишкового ресурсу обумовлюють середню квадратичну погрішність не менше ніж 350 - 430 мотогодин. Це стало підставою для побудови більш адекватного дійсності описання реального процесу зміни діагностичних параметрів та розробки на цій основі точнішого і достовірнішого методу визначення залишкового ресурсу складової частини. Наведені основні положення розробки нового методу визначення умовної функції розподілу залишкового ресурсу складових частин машини. Отримані рівняння визначення математичного очікування процесу зміни параметрів, величини залишкового та середнього остаточного ресурсів, запропоновано спосіб, який дозволяє оцінити мінімальне можливе значення часу кореляції. Отримана умовна функція розподілу залишкового ресурсу, яка добре узгоджується з трьохпараметричним розподілом Вейбулла та дозволяє спрогнозувати вірогідність відмови. Порівняння середнього залишкового ресурсу, визначеного за розробленим методом, з відповідними фактичними значеннями діагностичних параметрів, показало їх близьку відповідність: практично всі значення середніх залишкових ресурсів знаходяться в межах встановленого за експериментальними даними довірчого інтервалу. RU: Сделан анализ методов индивидуального прогнозирования технического состояния машин и их составных частей при описании процессов изменения диагностических параметров в зависимости от наработки. Доказано, что большинство существующих методов прогнозирования оптимального остаточного ресурса обуславливают среднеквадратическую погрешность не менее чем 350 – 400 моточасов. Это явилось основанием для построения более адекватной действительному описанию реального процесса изменения диагностических параметров модели и разработки на этой основе более точного и достоверного метода определения остаточного ресурса составной части. Приведены основные положения разработки нового метода определения условной функции распределения остаточного ресурса составных частей. Получены уравнения определения математического ожидания процесса изменения параметров, величины остаточного и среднего остаточного ресурсов, предложен способ, позволяющий оценить минимальное возможное значение времени корреляции. Получена условная функция распределения остаточного ресурса, которая хорошо согласовывается с трехпараметрическим распределением Вейбулла и позволяет спрогнозировать вероятность отказа. Сравнение среднего остаточного ресурса, рассчитанного по разработанному методу, с соответствующими фактическими значениями диагностических параметров, показало их близкое соответствие: практически все значения средних остаточных ресурсов находятся в пределах установленного по экспериментальным данным доверительного интервала. EN: The analysis of methods for individual forecasting the technical condition of machines and their components in the description of the processes of changing diagnostic parameters depending on the operating time is made. It is proved that most of the existing methods for predicting the optimal residual life determine the standard error of at least 350 - 400 moto-hours. This was the basis for constructing a more adequate and valid description of the real process of changing the diagnostic parameters of the model and developing on this basis a more accurate and reliable method for determining the residual resource of the component. The main provisions of the development of a new method for determining the conditional distribution function of the residual resource of components are given. The equations for determining the mathematical expectation of the process of changing the parameters, the value of the residual and average residual resources are obtained, a method is proposed that allows us to estimate the minimum possible value of the correlation time. The conditional distribution function of the residual resource is obtained, which is in good agreement with the three-parameter Weibull distribution and allows us to predict the probability of failure. Comparison of the average residual resource calculated by the developed method with the corresponding actual values of the diagnostic parameters showed their close correspondence: almost all values of the average residual resources are within the confidence interval established by experimental data.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/9799
Appears in Collections:кафедра ТКМ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Статья_НУБІП-19.pdf279,68 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record   


Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.