Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/9656
Title: Використання нечіткого регресійного аналізу для прогнозування електроспоживання на підприємстві
Other Titles: Использование нечеткого регрессионного анализа для прогнозирования электропотребления на предприятии
Using of the fuzzy regression analysis for power consumption forecasting at the enterprise
Authors: Овчаров, Володимир Васильович
Овчаров, Владимир Васильевич
Ovcharov, Volodymyr
Катюха, І. А.
Тимчук, С. О.
Keywords: нечіткий регресійний анализ;прогноз електроспоживання;функція належності;метеоумови
Issue Date: 2013
Publisher: ТДАТУ
Series/Report no.: Праці Таврійського державного агротехнологічного університету: наукове фахове видання;Вип. 13, т. 2 (С. 29-36)
Abstract: UK: Робота присвячена використанню методики довгострокового прогнозу електроспоживання на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм на прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Даний критерій враховує як ступінь близькості оцінок до вихідних даних, так і ступінь нечіткості. RU: Работа посвящена использованию методики долгосрочного прогноза электропотребления на основе использования нечеткого регрессионного анализа с комбинированным критерием на примере прогноза электропотребления предприятием в течение года. Данный критерий учитывает как степень близости оценок к исходным данным, так и степень нечеткости. EN: Activity is dedicated to use of a technique of the long-term forecast of a power consumption on the basis of use of the fuzzy regression analysis with the combined criterion on the example of the power consumption forecast the enterprise within a year. This criterion considers as degree of proximity of estimates to basic data, and fuzzy degree.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/9656
Appears in Collections:кафедра Електротехніка і електромеханіка ім. проф. В.В. Овчарова

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
13-2-29-36.pdf631.22 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record ???jsp.display-item.check???


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.