Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/4490
Название: Сравнительная характеристика программных пакетов статистического анализа
Авторы: Назарова, Ольга Петровна
Назарова, Ольга Петрівна
Nazarova, Olha
Ключевые слова: статистический анализ
статистические данные
программирование
анализ данных
пакет данных
characteristics
data arrays
programs
data analysis
package
application programs
interface
Дата публикации: 14-июн-2018
Издательство: Видавничий будинок Мелітопольської міської друкарні
Серия/номер: Тези міжнародної науково-практичної конференції "Соціально-економічні проблеми розвитку бізнесу та місцевого самоврядування";С. 167-169
Краткий осмотр (реферат): UK: На сегодняшний день существует много универсальных программ обработки и анализа статистической информации. Возникает вопрос: какую программу (пакетов) выбрать из существующих. Основные материалы исследования. Решение задач обработки больших массивов данных требует эффективных методов и алгоритмов, реализованных в программных средствах. Задачи обработки статистических данных возникают практически во всех направлениях: экономика и финансы, социология, маркетинговые исследования, исследования в физике, химии, биологии, медицине. На сегодняшний день для анализа данных, статистической обработки уже разработаны десятки программных продуктов, которые можно разбить на две группы: ориентированные на анализ данных и ориентированные на программирование. EN: The comparative characteristics of the basic packages of statistical information processing are presented, advantages and disadvantages are noted when working with experimental data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/4490
Располагается в коллекциях:кафедра Вища математика та фізика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Назарова1.pdf144,28 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса   


Google ScholarTM

Проверить


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.