ТАВРІЙСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ
АГРОТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ДМИТРА МОТОРНОГО
Tsatu logo DMYTRO MOTORNYI
TAVRIA STATE
AGROTECHNOLOGICAL UNIVERSITY
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3099
Title: Методика аналізу зображень однотипних об‘єктів на основі класифікаційних ознак геометричних інваріантів
Other Titles: The technique ofanalysis of images of the same type objects based on the classifications using of geometric invariants
Authors: Малкіна, В.
Кравченко, В.
Malkina, V.
Kravchenko, V.
Keywords: дослідження зображень
діагностичні методи
візуальний аналіз
методи комп‘ютерного аналізу
коефіцієнт аспекту
коефіцієнт форми
коефіцієнт площі
алгоритми
бінаризація
програмний модуль
Issue Date: 2015
Publisher: ДНУ ім. О.Гончара
Series/Report no.: Всеукраїнська науково-практична конференція MEICS -2015 «Перспективні напрямки сучасної електроніки, інформаційних і комп’ютерних систем»;
Abstract: UK: Дослідження зображень, які містять об‘єкти однотипної геометричної форми (наприклад, клітини еритроцитів на зображенні мазка крові), можуть стати основою для проведення діагностичних методів. Найчастіше такі дослідження проводять шляхом візуального аналізу, який виконує, безпосередньо, сам дослідник, що може привести до складнощів, які зв‘язані з візуальним сприйняттям людини. Автоматизація процесу аналізу таких зображень може суттєво спростити задачу, використовуючи методи комп‘ютерного аналізу зображень шляхом розробки спеціальних програмних продуктів. EN: The technique of recognizing the structure of similar tour of geometric objects forming, based on computer vision methods to solve the automation of data analysis. The advantage of the proposed technique is the ability to highlight the image of the homogeneous-governmental facilities, evaluation of their number and arrangement of the presence of the effect of the intersection of images of individual objects and the presence of areas of common borders.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3099
Appears in Collections:Кафедра Комп'ютерні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7.pdf201,94 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record   


Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.