ТАВРІЙСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ
АГРОТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ДМИТРА МОТОРНОГО
Tsatu logo DMYTRO MOTORNYI
TAVRIA STATE
AGROTECHNOLOGICAL UNIVERSITY
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3006
Title: Попередня оцінка і обробка даних при регресійному аналізі
Other Titles: Предварительная оценка и обработка данных при регрессионном анализе
Preliminary assessment and data processing in regression anlysis
Authors: Бакарджиєв, Роман Олександрович
Бакарджиев, Роман Александрович
Bakardzhyiev, Roman
Комаров, А. О.
Keywords: регресійний аналіз
нормальність статистичного розподілу
критерій Стюдента
критерій Кохрена
кореляційне відношення
регрессионный анализ
нормальность статистического распределения
критерий Стюдента
критерий Кохрена
корреляционное отношение
regression analysis
statistical distribution normality
Student's t -test
Cochran’s test
correlation ratio
Issue Date: 2015
Series/Report no.: Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету;Вип. 28
Abstract: UK: Представлено методи попередньої оцінки і обробки даних активного експерименту з застосуванням статистичних фукцій Excel і пакетом прикладних програм Statistica при проведенні регресійного аналізу. На конкретних прикладах проілюстровано перевірку вибірки на нормальність статистичного розподілу, оцінку сумнівних результатаів за критерієм Стюдента, перевірку відтворюваності результатів за критерієм Кохрена. Аналіз виконувався без залучення довідкових таблиць зі значеннями розподілів оціночних критеріїв, визначені кореляційні відношення залежних и незалежних. Наведені способи дають змогу швидко з високою точністю оцінити вибірку з будь-якою кількості факторів на придатність для регресійного аналізу. RU: Представлены методы предварительной оценки и обработки данных активного эксперимента с применением статистических функций EXCEL и пакетом прикладных программ Statistica при проведении регрессионного анализа. На конкретных примерах приводится проверка выборки на нормальность статистического распределения, оценка сомнительных результатов по критерию Стюденка, проверка воспроизводимости результатов по критерию Кохрена. Анализ выполняется без использования справочных таблиц со значениями распределения оценочных критериев, определены взаимные корреляционные отношения зависимых и независимых признаков. Приведенные способы позволяют быстро с высокой точностью оценить выборку с любым количеством факторов на пригодность для регрессионного анализа. EN: Methods of preliminary assessment and data processing during the regression analysis of the active experiment with application of Excel statistical functions and Statistica software package are represented. Sampling test for the statistical distribution normality , evaluation of equivocal results by the Student's test and checking the results reproducibility by Cochran’s test are performed without using of the reference evaluation criteria distribution tables, mutual correlation ratio of dependent and independent features are determined and given by specific examples. These methods allow to assess the sampling with any number of factors by the regression analysis suitability fast and highly accurately.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3006
Appears in Collections:кафедра ТКМ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8.pdf339,34 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record   


Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.