ТАВРІЙСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ
АГРОТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ДМИТРА МОТОРНОГО
Tsatu logo DMYTRO MOTORNYI
TAVRIA STATE
AGROTECHNOLOGICAL UNIVERSITY
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/2994
Title: Методика определения площади листовой поверхности льна масличного (Linum usitatissimum L.) на основе методов обработки и анализа изображений
Authors: Малкина, Вера Михайловна
Малкіна, Віра Михайлівна
Malkina, Vira
Еременко, Оксана Анатольевна
Єременко, Оксана Анатоліївна
Yerеmenko, Oksana
Keywords: Linum usitatissimum
лен масличный
площадь листовой поверхности
листья
компьютерный анализ изображений
linseed; Foliar
surface area
leaves
computer image analysis
Issue Date: 2016
Series/Report no.: Stinta Agricola;Nr. 2
Abstract: Ru: Формирование высокого урожая сельскохозяйственных растений является результатом фотосинтеза, в процессе которого из простых веществ образуются богатые энергией сложные и разнообразные по химическомусоставу органические соединения. Как известно, интенсивность накопления органических веществ зависит от величины листовой поверхности, которая определяется биометрическими параметрами растений и существенно зависит от режима их питания, а также продолжительности активной деятельности листьев. Встатье изложенырезультаты научных исследований по изучениюфотосинтетической деятельности растений льна масличного в Степи Украины. Авторами предложена методика по определению площади листовой поверхности льна масличного, которая заключается в фотографировании листовой пластины и обработке полученных графических файлов с помощью специального программного обеспечения. Изложены результаты сравнительной оценки существующих методов определения площади листовой поверхности на примере льна масличного. Выявлено преимущество использования методов компьютерного зрения перед другими известными методиками. En: Formation of high yields of agricultural crops is the result of photosynthesis, the process in which simple substances turn into energetically rich and complex organic compounds varying in their chemical composition. It is well known that the intensity of organic substances accumulation depends on the size of leaf surface, which is defined by the biometric parameters of plants and largely depends on their nutrition regime and also on the duration of leaf activity period. This paper presents the results of scientific investigations on the photosynthetic activity of linseed plants in the Steppe of Ukraine. The authors proposed a method to determine the leaf surface area of linseed, which consists of photographing leaf lamina and processing the obtained graphic files using a special software. The results of comparative assessment of the existing methods for determining leaf surface area on the example of linseed are presented. The advantage of using the methods of computer vision compared to other known methods was highlighted.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/2994
Appears in Collections:кафедра Рослинництва ім. професора Калитки В. В.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24.pdf242,7 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record   


Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.