Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/11467
Title: Урожайність черешні залежно від кліматичних умов років вирощування
Other Titles: Урожайность черешни в зависимости от климатических условий годов выращивания
The sweet cherry yield depending on the climatic conditions of the years of cultivations
Authors: Іванова, Ірина Євгенівна
Иванова, Ирина Евгеньевна
Ivanova, Iryna
Сердюк, Марина Єгорівна
Сердюк, Марина Егоровна
Serdyuk, Maryna
Герасько, Тетяна Володимирівна
Герасько, Татьяна Владимировна
Herasko, Tetiana
Білоус, Ельзара Серанівна
Белоус, Эльзара Серановна
Bilous, Elzara
Кривонос, Ірина Анатоліївна
Кривонос, Ирина Анатольевна
Kryvonos, Iryna
Keywords: урожайність;черешня;погодні фактори;багатофакторна модель;температура;опади;вологість повітря;урожайность;черешня;погодные факторы;многофакторная модель;температура;осадки;влажность воздуха;yield;sweet cherry;weather factors;multifactorial model;temperature;precipitation;humidity
Issue Date: 2019
Series/Report no.: Вісник аграрної науки Причорномор’я;Вип. 3 (103) (С. 61-70)
Abstract: UK: Результатами кореляційного аналізу виявлено дев'ять стресових чинників, як складових цілісного комплексу погодних умов даного регіону, що впливають на урожайність черешні. Використання функції лінійної залежності: Y=a0+a1X1+a2X2+…+аnXn дозволило сформувати багатофакторну модель: Y=5,998424+1,068352Х1+0,810361Х2. Розробка останньої дала можливість спрогнозувати урожайність черешні залежно від впливу стресових факторів оточуючого середовища. RU: Результатами кореляционного анализа определены девять стрессовых факторов, как составляющих общий комплекс погодных условий данного региона, которые влияют на урожайность черешни. Использование функции линейной зависимости: Y=a0+a1X1+a2X2+…+аnXn позволило сформулировать многофакторную модель: Y=5,998424+1,068352Х1+0,810361Х2. Разработка последней дала возможность прогнозировать урожайность черешни в зависимости от влияния стрессовых факторов окружающей среды. EN: The results of the correlation analysis revealed nine stress factors as components of a holistic complex of weather conditions in the region that affect the sweet cherry yield. Using the linear dependence function: Y=a0+a1X1+a2X2+…+аnXn allowed us to formulate a multifactor model: Y=5,998424+1,068352Х1+0,810361Х2. The development of the latter one made it possible to predict the sweet cherry yield depending on the influence of environmental stressors.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/11467
Appears in Collections:кафедра Плодоовочівництво, виноградарство та біохімія

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Іванова_Кривонос_Причорноморьє_3_2019.pdf552.25 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record ???jsp.display-item.check???


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.