Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/10372
Title: Використання методів Data Mining в бухгалтерському обліку
Other Titles: The application of Data Mining methods in accounting
Authors: Ілляшенко, Катерина Володимирівна
Илляшенко, Екатерина Владимировна
Illiashenko, Kateryna
Keywords: Data Mining;аналіз;дані;інформація;бухгалтерський облік;звітність;анализ;данные;информация;бухгалтерский учет;отчетность;analysis;data;information;accounting;reporting
Issue Date: 2019
Series/Report no.: Приазовський економічний вісник;№ 6 (17) (С. 374-376)
Abstract: UK: У статті розглянуті основні форми інтелектуального аналізу даних та вплив сучасних інформаційних технологій на вітчизняну економіку як у загальному контексті, так і у розрізі окремих підприємств. Акцентовано на необхідності впровадження інформаційних технологій аналізу. Досліджено різні приклади пошуку інформації у великих масивах даних в умовах глобальної інформатизації. Розглянуті переваги та недоліки методів інтелектуального аналізу Data Mіnіng. Проаналізовані етапи пошуку даних та методи, що використовуються в інтелектуальному аналізі даних. Наведено приклад застосування Data Mіnіng для аналізу навмисних помилок у фінансовій звітності. Доведено, що технологія Data Mіnіng дає змогу аналізувати великі обсяги складних бухгалтерських даних зі швидкістю, яка необхідна для реагування на фінансові проблеми. RU: В статье рассмотрены основные формы интеллектуального анализа данных и влияние современных информационных технологий на отечественную экономику как в общем контексте, так и в разрезе отдельных предприятий. Акцентировано на необходимости внедрения информационных технологий анализа. Исследованы различные примеры поиска информации в больших массивах данных в условиях глобальной информатизации. Рассмотрены преимущества и недостатки методов интеллектуального анализа Data Mining. Проанализированы этапы поиска данных и методы, используемые в интеллектуальном анализе данных. Приведен пример применения Data Mining для анализа преднамеренных ошибок в финансовой отчетности. Доказано, что технология Data Mining позволяет анализировать большие объемы сложных бухгалтерских данных со скоростью, необходимой для оперативного реагирования на финансовые проблемы. EN: Work of the enterprises is accompanied by registration of all details of current activity, documentation of all economic operations. The accumulated data form large unstructured clusters that have no useful application without special processing. Such data complicate the process of finding really necessary information. Therefore, they require special processing, the tools of which should be easy to use, and the results should be specific and understandable. One of the methods of such processing is promising, but new for most domestic enterprises, data mining. The article discusses the main forms of data mining and the impact of modern information technologies on the domestic economy, both in the general context and in the context of individual enterprises. The study focuses on the need for the introduction of information technology analysis. To analyze the information accumulated in modern databases, the methods must be effective: easy to use, have a significant level of scalability and automatism. This concept is at the heart of modern information technology data mining analysis and knowledge discovery in databases (KDD). Various examples of information search in large data sets in the conditions of global Informatization are investigated. The advantages and disadvantages of data mining methods are considered. The main advantage of data mining methods is the ability to discover new knowledge that cannot be obtained by traditional methods of economic analysis. The use of mining methods is not limited. The stages of data search and methods used in data mining are analyzed: classification, regression, clustering, association, sequential patterns, variance analysis, etc. The introduction of information technologies requires new approaches to the analysis of enterprises, which requires the expansion of their analytical activities and more effective use of modern information methods of information processing. An example of using data mining to analyze intentional errors in financial statements is given. It is proved that Data Mining technology allows analyzing large volumes of complex accounting data with the speed necessary for rapid response to financial problems.
URI: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/10372
Appears in Collections:кафедра Фінансів, обліку та оподаткування 11

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3.pdf288.22 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record ???jsp.display-item.check???


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.