Урожайність вишні залежно від кліматичних умов років вирощування
Вантажиться...
Дата
Автори
Іванова, Ірина Євгенівна
Иванова, Ирина Евгеньевна
Ivanova, Iryna
Сердюк, Марина Єгорівна
Сердюк, Марина Егоровна
Serdyuk, Maryna
Малкіна, Віра Михайлівна
Малкина, Вера Михайловна
Malkina, Vira
Шкіндер-Барміна, Анна Миколаївна
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
ORCID
Видавець
Анотація
UK: У ході досліджень в результаті комплексного використання методів математичної статистики були проаналізовані 20 парних кореляційних залежностей на етапах: вегетаційний період, цвітіння, дозрівання плодів і в період знімання врожаю. Визначено вплив десяти погодних факторів на показники урожайності вишні за період 2007-2019 роки. Розрахована модель врожайності вишні під впливом абіотичних погодних факторів вигляд: Y = 4,040-0,634X2 + 0,054X4 + 0,3281X6 + 0,670X7-1,122X8-0,755X9-0,392X10. Розробка останньої дала можливість спрогнозувати врожайність вишні залежно від впливу стресових факторів навколишнього середовища. RU: В ходе исследований в результате комплексного использования методов математической статистики были проанализированы 20 парных кореляционных зависимостей на этапах: вегетационный период, цветение, созревание плодов и в период съема урожая. У десяти определено влияние 10 погодных факторов на урожайность вишни за период 2007-2019 гг. Модель урожайности вишни под влиянием абиотических погодных факторов разработанная нами, имеет следующий вид: Y=4,040-0,634X2+0,054X4+0,3281X6+0,670X7-1,122X8-0,755X9-0,392X10.
Данная модель позволяет спрогнозировать урожайность вишни в зависимости от влияния стрессовых факторов погодных условий. EN: During the research as a result of the complex use of mathematical statistics methods, 20 paired correlation dependencies were analyzed at the stages: vegetation period, flowering, fruit ripening and during harvesting. Ten weather factors have determined their impact on cherry yield for the period 2007-2019. The calculated cherry yield model under the influence of abiotic weather factors has the following form: Y=4,040-0,634X2+0,054X4+0,3281X6+0,670X7-1,122X8-0,755X9-0,392X10 The development of the latter made it possible to predict the cherry yield depending on the influence of stressful environmental factors.