Методологія проектування експертної системи для тваринництва на прикладі вирощування овець

Abstract

UK: У статті розроблена методологія проектування експертної системи для тваринництва на прикладі вирощування овець. Визначено, що для успішного проектування даної системи (або схожих систем) потрібно виконати як мінімум 16 етапів. Створена експертна система розроблена за допомогою мови програмування С# в середовищі Visual Studio 2012. Система реалізує всі поставлені задачі, а саме: відповідає вимогам кросплатформності; має простий, зручний та логічний інтерфейс; на основі створеної бази знань користувачу надаються відповідні рекомендації з вирощування овець. Розроблену ЕС можна розширювати, як функціонально за рахунок ускладнення або доповнення користувальницького інтерфейсу, так і програмно за рахунок збільшення об’єм бази знань. RU: В статье разработана методология проектирования экспертной системы для животноводства на примере выращивания овец. Определено, что для успешного проектирования данной системы (или подобных систем) нужно выполнить как минимум 16 этапов. Созданая экспертная система разработана с помощью языка программирования С # в среде Visual Studio 2012. Система реализует все поставленные задачи, а именно: соответствует требованиям кросс-платформности; имеет простой, удобный и логичный интерфейс; на основе созданной базы знаний пользователю предоставляются соответствующие рекомендации по выращиванию овец. Разработанную ЭС можно расширять, как функционально за счет усложнения или дополнения пользовательского интерфейса, так и программно за счет увеличения объем базы знаний. EN: The methodology of designing an expert system for animal husbandry on the example of sheep breeding is developed in the article. It has been determined that at least 16 steps are required to successfully design this system (or similar systems). Informatization of all spheres of activity, including agricultural production and, in particular, animal husbandry, necessitates the application of a fundamentally new approach to farm management. Modern software allows you to choose variants with different source data for a quick and real view of the process and its results.Therefore, the development of an expert system that accumulates the knowledge of qualified livestock professionals, namely sheep farming, is an urgent task. Expert system created developed using the C # programming language in Visual Studio 2012. The system accomplishes all the tasks, namely: meets the requirements of cross-platform; has a simple, convenient and logical interface; Based on the knowledge base created, the user is provided with appropriate recommendations for growing sheep. Developed EC can be expanded, both functionally by complicating or supplementing the user interface, and programmatically by increasing the volume of knowledge base. As a prospect for the development of this system, it is possible to create additional modules and use them as a basis for the development of EC, which have other areas in livestock or poultry. The developed expert system is intended for use by livestock breeders, zoo technicians and other interested persons. Its use provides the opportunity to produce high quality and completegrowing sheep on the farms of the country without spending time finding the right information. Also inthe use of this system will allow private farmers to increase their economic performance and will significantly increase their profits.