Роль інтелектуального аналізу даних у сучасному бухгалтерському обліку

Abstract

UK: У статті розглянуто основні форми інтелектуального аналізу даних та вплив сучасних інформаційних технологій на сучасну вітчизняну економіку як у загальному контексті, так і в розрізі окремих підприємств. Акцентовано увагу на необхідності впровадження інформаційних технологій аналізу. Досліджено різні приклади пошуку інформації у великих масивах даних в умовах глобальної інформатизації. Розглянуто переваги та недоліки методів інтелектуального аналізу Data Mіnіng. Проаналізовано етапи пошуку даних та методи, що використовуються в інтелектуальному аналізі даних. Спроєктовано архітектуру інформаційно-аналітичної системи поглибленого аналізу звітності. Доведено, що технологія інтелектуального аналізу даних дає змогу аналізувати великі обсяги складних бухгалтерських даних зі швидкістю, яка необхідна для оперативного реагування на фінансові проблеми. RU: В статье рассмотрены основные формы интеллектуального анализа данных и влияние современных информационных технологий на современную отечественную экономику как в общем контексте, так и в разрезе отдельных предприятий. Акцентировано внимание на необходимости внедрения информационных технологий анализа. Исследованы различные примеры поиска информации в больших массивах данных в условиях глобальной информатизации. Рассмотрены преимущества и недостатки методов интеллектуального анализа Data Mining. Проанализированы этапы поиска данных и методы, используемые в интеллектуальном анализе данных. Спроектирована архитектура информационно-аналитической системы углубленного анализа отчетности. Доказано, что технология интеллектуального анализа данных позволяет анализировать большие объемы сложных бухгалтерских данных со скоростью, необходимой для оперативного реагирования на финансовые проблемы. EN: Accounting at the enterprises is accompanied by registration of all details of current activity, documentation of all economic operations. The accumulated data form large unstructured clusters that have no useful application without special processing. Such data complicate the process of finding really necessary information. Therefore, they require special processing; the tools of which should be easy to use, and the results should be specific and understandable. One of the methods of such processing is promising, but new for most domestic enterprises, data mining. This study examines the main forms of data mining and the impact of modern information technologies on the modern domestic economy, both in the General context and in the context of individual enterprises. The article focuses on the need for the introduction of information technology analysis. To analyze the information accumulated in modern databases, the methods must be effective: easy to use, have a significant level of scalability and automatism. This concept is at the heart of modern information technology data mining analysis and knowledge discovery in databases (KDD). Various examples of information search in large data sets in the conditions of global informatization are investigated. The advantages and disadvantages of data mining methods are considered. The main advantage of data mining methods is the ability to discover new knowledge that cannot be obtained by traditional methods of economic analysis. The use data mining methods is not limited. The stages of data search and methods used in data mining are analyzed: classification, regression, clustering, association, sequential patterns, variance analysis, etc. The introduction of information technologies requires new approaches to the analysis of enterprises, which requires the expansion of their analytical activities and more effective use of modern information methods of information processing. Architecture of information and analytical system of in-depth analysis of reports is engineered. It is proved that Data Mining technology allows analyzing large volumes of complex accounting data with the speed necessary for rapid response to financial problems.