Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3228
Назва: | Удосконалення методу пошуку рішень для розв’язку задачі оптимізації з використанням генетичного алгоритму шляхом попередньої кластеризації |
Автори: | Фурманова, Н. І. Фарафонов, О. Ю. Малий, О. Ю. Сіциліцин, Ю. О. |
Ключові слова: | генетичний алгоритм;розпаралелювання;оптимізація;самоорганізаційні карти Кохонена;компоненти;вектори;параметри;нейрони;геометричні розміри;комірки |
Дата публікації: | 2017 |
Серія/номер: | Технология приборостроения : научно-технический журнал;№2 |
Короткий огляд (реферат): | UK: В статті запропоновано метод попередньої кластеризації з використанням самоорганізаційних карт Кохонена для генетичного алгоритму пошуку рішень. Проведено дослідження запропонованих алгоритмів на прикладі визначення розмірів для елементів топології подільника потужності. RU: В статье предложен метод предварительной кластеризации с использованием самоорганизационных карт Кохонена для генетического алгоритма поиска решений. Проведено исследование предложенных алгоритмов на примере определения размеров элементов топологии делителя мощности. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3228 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра Комп'ютерні науки |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
9.pdf | 409.05 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Показати повний опис матеріалу
CORE Recommender
Перевірити
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.