Порівняльний аналіз ефективності оброблення великих табличних даних: Excel/VBA проти Python

Abstract

UA: У статті проведено порівняльний аналіз ефективності оброблення великих табличних даних із застосуванням Excel/VBA та Python. Дослідження базується на експериментальному моделюванні умов оброблення 500 000 запитів, що імітують реальні сценарії роботи інформаційних систем. Розглянуто ключові параметри: час виконання, продуктивність, споживання пам’яті, масштабованість та легкість підтримки коду. Експериментальні результати демонструють, що рішення на Python дозволяє обробляти дані за 13.55 секунд із споживанням 120–150 МБ оперативної пам’яті, тоді як Excel/VBA потребує 188 секунд і використовує 250–300 МБ. Отримані дані свідчать про значні переваги сучасних технологій, що сприяють оптимізації систем оброблення інформації та підвищенню ефективності робочих процесів у реальному часі. Результати дослідження можуть бути використані для розроблення інноваційних інформаційних платформ, які відповідають високим вимогам продуктивності та масштабованості, забезпечуючи стабільну роботу аналітичних центрів і підприємств у сучасному конкурентному середовищі. EN: The article presents a comparative analysis of the efficiency of processing large tabular data using Excel/ VBA and Python. The study is based on an experimental simulation of processing 500,000 queries that mimic real-world information system scenarios. Key parameters examined include execution time, performance, memory consumption, scalability, and code maintainability. The experimental results demonstrate that the Python solution can process data in 13.55 seconds with a memory consumption of 120–150 MB, whereas Excel/VBA requires 188 seconds and uses 250–300 MB. The data obtained indicate significant advantages of modern technologies that contribute to the optimization of information processing systems and enhance the efficiency of operational processes in real time. The findings of this study can be used for the development of innovative information platforms that meet high performance and scalability requirements, ensuring the stable operation of analytical centers and enterprises in today’s competitive environment.