Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/12983
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМалкіна, Віра Михайлівна-
dc.contributor.authorМалкина, Вера Михайловна-
dc.contributor.authorMalkina, Vira-
dc.date.accessioned2021-02-05T07:22:58Z-
dc.date.available2021-02-05T07:22:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/12983-
dc.description.abstractЧасто при побудові регресійних моделей, які описують процеси вирощування, зберігання і переробки сільськогосподарської продукції не враховують ефект корельованості факторів. Несприятливий ефект мультиколінеарності негативно позначається на інтерпретації побудованої моделі, а саме при аналізі ступеня впливу кожного фактору окремо на досліджуваний показник. Ефект мультиколінеарності робить, практично неможливим адекватну інтерпретацію оцінки впливу кожного фактору на результуючу ознаку на підставі регресійній моделі. Запропоновано методику побудови і аналізу регресійних моделей, яка дозволяє побудувати ефективні оцінки параметрів регресії в умовах мультиколінеарності факторів на основі порівняння різних моделей за набором критеріїв.uk
dc.language.isoukuk
dc.relation.ispartofseriesСучасні комп’ютерні та інформаційні системи і технології: матер. І Всеукраїнської наук.-практ. інтернет-конф. (Мелітополь, 07-25 грудня 2020 р.);(С. 9-11)-
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectтеорема Гауса-Марковаuk
dc.subjectефект мультиколінеарностіuk
dc.subjectкритерій Акаіке AICuk
dc.titleМетодика побудови регресійних моделей в умовах ефекту мультиколінеарностіuk
dc.typeArticleuk
Appears in Collections:Кафедра Комп'ютерні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Матеріали конференції_07-25.2020-9-11.pdf777.89 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record ???jsp.display-item.check???


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.