ElarTSATU

Електронний Інституційний репозитарій Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного.

Ласкаво просимо на сайт Інституційного репозитария Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного!

Наш електронний архів накопичує, зберігає і надає вільний, довгостроковий доступ до електронних версій наукових публікацій,

науково-методичних і навчальних матеріалів, створених науковцями, аспірантами та студентами ТДАТУ.

Надсилайте Ваші матеріали на е-mail: lib.nauka@tsatu.edu.ua

Положення про репозитарій ТДАТУ

Вимоги щодо розміщення матеріалів у репозитарії ТДАТУ

ISSN: 2524-0714

Сайт Університету

Сайт Бібліотеки

Електронні архіви України

Нові надходження

  • Item type:Документ, Access status: Open Access ,
    Наукові основи процесів охолодження плодової сировини при зберіганні та переробці
    (НУБІП України, 2026) Іванова, Ірина Євгенівна; Ivanova, Iryna
    UKR : Дисертація на здобуття ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.18.12 «Процеси та обладнання харчових, мікробіологічних та фармацевтичних виробництв». Національний університет біоресурсів і природокористування України. Київ, 2026. Метою дисертації є наукове обґрунтування доцільності застосування алгоритму, що характеризує функціонально-технологічний та якісний стан плодів черешні та вишні, розроблення параметрів процесів повітряного конвективного, рідинного та комбінованого способів холодильної обробки за дії захисної композиції з органічних кислот, обґрунтування технології виробництва цукатів із свіжої та замороженої сировини шляхом формування необхідної експериментальної бази характеристик плодів черешні та вишні, математичного моделювання при використанні методів головних компонент, LASSO, глобальної та багатокритеріальної оптимізації, теорії розмірностей, факторних просторів; сенсорної, соціальної та техніко-економічної оцінки. На основі перетворення корельованих гідрометеорологічних змінних в ортогональні латентні фактори та подальшої регресійної інтерпретації, визначено найбільш значущі абіотичні детермінанти, що впливають на вміст функціонально технологічних параметрів плодів. Проведено сенсорну оцінку плодів, її найвищі значення (9,0) отримали сорти черешні Kazka, Vynka та Krupnoplіdna; серед вишні – Griot Мelitopolskyy і Modnytsia (8,7 бала). Встановлено закономірність підвищення якості комерційних ознак плодів черешні трьох термінів достигання та вишні зі зростанням строку достигання. Максимальна частка плодів І класу (до 93,0 % – сорт Anons) відмічена у плодів пізнього терміну достигання. Ідентифіковано сорти з мінімальним відсотком нестандартної продукції (Kazka, Tempʹ, Anons) і з максимальним виходом продукції І класу (Solіdarnіst’). Розроблено експериментальну оцінку параметрів процесів холодильної обробки та зберігання плодів черешні та виші. На першому етапі проведено оптимізацію концентрацій органічних кислот для обробки плодової сировини. Для плодів черешні сорту Valerіi Chkalov мінімальні середньодобові втрати маси (0,0642 %) досягнуто при концентраціях органічних кислот x1 = 2,161 % (молочна) та x2 = 1,705 % (оцтова). Для плодів вишні сорту Vstriecha оптимальне значення середньодобових втрат (0,106 %) забезпечено за дії органічної композиції МК: ОК у співвідношенні x1 = 2,217 % до x2 = 1,966 % відповідно. Запропонована технологічна схема процесів охолодження та зберігання плодів черешні та вишні, яка передбачає на першій стадії охолоджування плодів льодяною водою (1,0±0,5 °С) з додаванням молочної і оцтової кислот протягом 10±2 хв до температури всередині плоду 4±1 °С, на другій стадії – доохолодження плодів у камерах інтенсивного охолодження холодним повітрям із швидкістю руху 3,0 м/с (кратність повітрообміну 90 об’ємів за годину) протягом 30±2 хв до температури 2±0,5 °С. Тeмпература у камерах інтенсивного охолодження становила 0±1 °С. Відносна вологість повітря була 90±1 %. Загальна тривалість попереднього охолодження плодів комбінованим способом до температури 2±0,5 °С – 40±2 хв. На основі експериментальних досліджень основних параметрів процесів низько температурної обробки плодів черешні та вишні отримано критеріальні рівняння. Застосування критеріїв Рейнольдса, Фур’є, Нуссельта та відповідної розрахункової програми дозволило сформувати рекомендований ряд параметрів робочого режиму для процесів повільного, інтенсивного, гідродинамічного та комбінованого охолодження; забезпечити ефективний перебіг конвективного теплообміну за контрольованої зміни досліджуваних характеристик. Проаналізовано параметри якості плодової продукції за використання моделювання методом «плоского факторного поля» за допомогою критеріїв: коефіцієнт зростання kяз та спадання якості, коефіцієнт відповідності нормативам якості kвн, питомі коефіцієнти зростання φяз та спадання якості φяс. Проведено ефективний порівняльний аналіз основних характеристик плодів з нормативними, спрогнозовано зміну якісних характеристик у процесі зберігання та перспективність досліджуваних сортів черешні та вишні. Досліджено технологічні аспекти процесу виробництва цукатів з плодів черешні та вишні. Для подальшого виробництва цукатів зі свіжих плодів у виробничих умовах рекомендовано проведення чотирьох стадійної осмотичної дегідратації з поступовим підвищенням концентрації цукрового сиропу від 40 до 60 %. Дослідження багатостадійної дегідратації заморожених плодів при виробництві цукатів з поступовим підвищенням концентрації осмотичного агента (цукрового сиропу) показало, що максимальну сумарну сенсорну оцінку отримали зразки цукатів, дегідратовані у дві стадії: перша 50 %, друга – 60 % розчинами цукрового сиропу. Соціально-економічний ефект від збільшення виходу стандартної продукції високої якості при зберіганні плодів черешні та вишні комбінованим способом у розрахунку на 1 т становив 2918,2 грн та 2275,66 грн відповідно за культурами. Впровадження у виробництво інноваційного продукту – цукатів, є достатньо ефективним та високорентабельним для підприємства. Прибуток від продажу 1 т цукатів зі свіжих плодів черешні та вишні становить 133,9–171,16 тис. грн відповідно; прибуток від продажу 1 т цукатів із заморожених плодів черешні – 111,26 тис. грн; вишні – 148,5 тис. грн. Виробництво інноваційного продукту із замороженої сировини також надасть можливість підприємству виробляти продукцію незалежно від сезонності. ENG : The dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty 05.18.12 «Processes and Equipment of Food, Microbiological and Pharmaceutical Production». National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine. Kyiv, 2026. The objective of the dissertation is to provide scientific justification for the feasibility of applying an algorithm that characterises the functional, technological and qualitative state of sour cherries and sweet cherries, to develop parameters for air convective, liquid and combined refrigeration processes using a protective composition of organic acids, justification of the technology for producing candied fruits from fresh and frozen raw materials by forming the necessary experimental base of characteristics of sour cherries and sweet cherries, mathematical modelling using principal component analysis, LASSO, the global and multi-criteria optimisation, the dimension theory, and factor spaces; sensory, social and technical-economic assessment. The most significant abiotic determinants affecting the content of functional and technological parameters of fruits were determined on the basis of the transformation of correlated hydrometeorological variables into orthogonal latent factors and subsequent regression interpretation. A sensory evaluation of the fruit was conducted, with the highest scores (9,0) awarded to the «Kazka», «Vynka» and «Krupnoplіdna» varieties of sweet cherry; among sour cherries, «Griot Melitopolskyi» and «Modnytsia» received 8,7 points. A pattern has been established whereby the commercial characteristics of sour cherries of three ripening periods and sweet cherries improve as the ripening period increases. The maximum proportion of Class I fruit (up to 93,0 % for the «Anons» variety) was observed in late-ripening fruit. Varieties with the lowest percentage of non-standard products («Kazka», «Temp», «Anons») and the highest yield of Class I products («Solidarnіst») were identified. An experimental assessment of the parameters of refrigeration treatment and storage processes for sour cherries and sweet cherries has been developed. At the first stage, the concentrations of organic acids for processing fruit raw materials were optimised. The optimal conditions for hydrocooling using protective compositions based on lactic and acetic acids have been established to extend the shelf life of sour cherries and sweet cherries. For the fruits of the «Valerii Chkalov» sweet cherry variety, the minimum average daily weight loss (0,0642 %) was achieved at organic acid concentrations of x1 = 2,161 % (lactic) and x2 = 1,705 % (acetic). For «Vstrecha» sour cherry fruits, the optimal average daily loss (0,106 %) was achieved with the effect of the organic composition MC: OC in a ratio of x1 = 2,217 % to x2 = 1,966 %, respectively. A technological scheme for the cooling and storage of sour cherries and sweet cherries has been suggested, which involves, in the first stage, cooling the fruit with ice water (1,0±0,5 °C) with the addition of lactic and acetic acids for 10±2 minutes to a temperature inside the fruit of 4±1 °C, in the second stage – further cooling of the fruit in intensive cooling chambers with cold air at a speed of 3,0 m/s (air exchange rate of 90 volumes per hour) for 30±2 minutes to a temperature of 2±0,5 °C. The temperature in the intensive cooling chambers was 0±1 °C. The relative humidity was 90±1 %. The total duration of preliminary cooling of the fruit using a combined method to a temperature of 2±0,5 °C was 40±2 minutes. On the basis of experimental studies of the main parameters of low-temperature processing of sour cherries and sweet cherries, criterion equations were obtained. The application of the Reynolds, Fourier, and Nusselt criteria in conjunction with the corresponding computational program made it possible to form a recommended range of operating mode parameters for slow, intensive, hydrodynamic, and combined cooling processes and to ensure effective convective heat exchange with controlled changes in the studied characteristics. The quality parameters of fruit products were analysed using the «flat factor field» modelling method with the following criteria: the coefficient of quality increase (kgq) and decline in quality, the compliance coefficient with quality standards (kcqs), and the specific coefficients of quality increase (φgq) and quality decrease (φdq). An effective comparative analysis of the main characteristics of fruits with standards was carried out, and changes in quality characteristics during storage and the prospects for the studied varieties of sour cherry and sweet cherry were predicted. The technological aspects of the production process of candied fruits from sour cherries and sweet cherries have been studied. For further production of candied fruits from fresh fruits in industrial conditions, it is recommended to carry out a 4-stage osmotic dehydration with a gradual increase in the concentration of sugar syrup from 40 to 60 %. A study of multi-stage dehydration of frozen fruits in the production of candied fruits with a gradual increase in the concentration of the osmotic agent (sugar syrup) showed that the maximum total sensory evaluation was obtained for samples of candied fruits dehydrated in two stages: the first with a 50 % solution, the second with a 60 % solution of sugar syrup. The socio-economic effect of increasing the yield of standard high-quality products when storing sour cherries and sweet cherries using a combined method was 2918,2 UAH and 2275,66 UAH/ton, respectively, for each crop. The introduction of an innovative product – candied fruits – into production is quite effective and highly profitable for the enterprise. The profit from the sale of 1 ton of candied fresh sour cherries and sweet cherries is 133,9–171,16 thousand UAH, respectively; the profit from the sale of 1 ton of candied frozen sour cherries is 111,26 thousand UAH; sweet cherries – 148,5 thousand UAH. The production of an innovative product from frozen raw materials will also enable the company to manufacture products regardless of seasonality.
  • Item type:Документ, Access status: Open Access ,
    Електротехнічні матеріали : навчальний посібник
    (Мелітополь: Люкс, 2008) Коваленко, Олександр Іванович; Коваленко, Любов Рафаїлівна; Мунтян, Володимир Олексійович; Радько, Іван Петрович
    Викладено фізичні основи електроматеріалознавства та відомості про основні класи електротехнічних матеріалів – діелектрики, напівпровідники, провідники та магнітні матеріали. Розглянуто їх властивості. Наведено основні марки електротехнічних матеріалів які використовуються при виготовленні, монтажі, експлуатації та ремонті електротехнічного обладнання. Навчальний посібник призначається для студентів енергетичних спеціальностей аграрних та інших вищих навчальних закладів ІІ-ІV рівнів акредитації, які вивчають однойменну або споріднену за змістом дисципліну.
  • Item type:Документ, Access status: Open Access ,
    Проектування систем електропостачання в АПК : навчальний посібник
    (Мелітополь : Люкс, 2009) Єрмолаєв, Сергій Олександрович; Яковлєв, Валерій Федорович; Мунтян, Володимир Олексійович; Козирський, Володимир Вікторович; Радько, Іван Петрович; Куценко, Юрій Миколайович
    Розглянуто найбільш важливі питання, що пов’язані з проектуванням систем електропостачання: побудова схем електропостачання, порядок розрахунку електричних навантажень споживачів, вибір та обґрунтування схем первинної комутації підстанцій, розрахунок та вибір електрообладнання, релейного захисту та автоматизації мереж, техніко-економічне обґрунтування використаних рішень, а також вимогами по змісту, розробці та оформленню необхідного пакету конструкторської документації. Особливу увагу приділено підвищенню надійності функціонування електричних мереж. Для викладачів та студентів аграрних вищих навчальних закладів III – IV рівнів акредитації зі спеціальності „Енергетика сільськогосподарського виробництва”. Буде корисним для інженерно-технічних працівників, які пов’язані з проекуванням та експлуатацією електричних мереж.
  • Item type:Документ, Access status: Open Access ,
    Математичне моделювання епідеміологічно-економічної динаміки з нечіткою параметризацією: теоретичні засади, обчислювальна схема та планування експерименту
    (Наука і техніка сьогодні, 2026) Леонтьєва, Вікторія Володимирівна; Кондрат’єва, Наталія Олександрівна; Leontieva, Viktoriia Volodimirivna; Kondratieva, Nataliia Oleksandrivna
    UKR : Стаття присвячена побудові нечіткої компартментальної SIR моделі поширення інфекційного захворювання з інтегрованим економічним субмодулем витрат та розробці відповідного чисельного алгоритму для дослідження впливу нечіткості параметрів на ключові характеристики епідемічного процесу. Актуальність дослідження обумовлена невідповідністю між детермінованим математичним апаратом класичних епідеміологічних моделей та природою реальних епідемічних даних, які демонструють суттєву невизначеність коефіцієнтів передачі інфекції та одужання через варіабельність біологічних характеристик збудника та неповноту статистичних спостережень. У роботі здійснено аналіз сучасних досліджень компартментального моделювання та застосування теорії нечітких множин в епідеміології, який засвідчив необхідність одночасного врахування невизначеності обох параметрів та інтеграції економічної складової безпосередньо в контур динамічного розрахунку. Розроблено математичну постановку задачі на основі класичної SIR-системи диференціальних рівнянь з введенням економічного субмодулю через накопичені витрати. Здійснено формалізацію невизначеності коефіцієнтів β та γ через трикутні нечіткі числа з обґрунтуванням вибору цієї форми функції належності через прозору інтерпретованість параметрів та обчислювальну ефективність, при цьому нечітке базове репродуктивне число визначається операцією нечіткого ділення з використанням розширювального принципу Заде через α-зрізи. Розроблено алгоритм чисельного моделювання на основі методу Рунге-Кутти четвертого порядку з локальною похибкою усічення O(h⁵) та глобальною похибкою O(h⁴), проведено аналіз стійкості та оцінено обчислювальну складність. Для систематичного дослідження впливу трьох факторів (коефіцієнта передачі β, коефіцієнта одужання γ та частки вакцинованих p) застосовано ротатабельний центральний композиційний план з Nexp=20 дослідами. Побудовано квадратичні регресійні моделі для відгуків «пік захворюваності» та «сукупні економічні витрати» з верифікацією через критерій Стьюдента для значущості коефіцієнтів та критерій Фішера для глобальної адекватності. За результатами проведеного дослідження запропо новано методологію, яка забезпечує перехід від якісних тверджень про вплив невизначеності параметрів до кількісних аналітичних залежностей, придатних для підтримки управлінських рішень у сфері охорони здоров'я через форму вання єдиного дослідницького циклу між нечіткою параметризацією SIR динаміки, інтегрованим економічним субмодулем та статистично верифіко ваними регресійними поверхнями відгуку. ENG : The article is devoted to constructing a fuzzy compartmental SIR model of infectious disease spread with an integrated economic cost submodel and developing a corresponding numerical algorithm for studying the impact of parameter fuzziness on key characteristics of the epidemic process. The research relevance is determined by the inconsistency between the deterministic mathematical apparatus of classical epidemiological models and the nature of real epidemic data, which demonstrate substantial uncertainty in infection transmission and recovery coefficients due to pathogen biological characteristic variability and statistical observation incompleteness. The work analyzes modern research on compartmental modeling and fuzzy set theory application in epidemiology, which demonstrated the necessity of simultaneously accounting for both parameter uncertainties and integrating the economic component directly into the dynamic calculation loop. A mathematical problem formulation has been developed based on the classical SIR system of differential equations with economic submodel introduction through accumulated costs. Uncertainty formalization of β and γ coefficients through triangular fuzzy numbers has been performed with justification of this membership function form choice through transparent parameter interpretability and computational efficiency, while the fuzzy basic reproductive number is defined by fuzzy division operation using Zadeh's extension principle through α-cuts. A numerical modeling algorithm based on the fourth-order Runge-Kutta method with local truncation error O(h⁵) and global error O(h⁴) has been developed, stability analysis was performed, and computational complexity was estimated. For systematic investigation of three factors' influence (transmission coefficient β, recovery coefficient γ, and vaccinated fraction p), a rotatable central composite planning with Nexp=20 experiments was applied. Quadratic regression models for responses "disease incidence peak" and "total economic costs" were constructed with verification through Student's criterion for coefficient significance and Fisher's criterion for global adequacy. Based on the research results, a methodology is proposed that ensures transition from qualitative statements about parameter uncertainty impact to quantitative analytical dependencies suitable for supporting management decisions in healthcare through forming a unified research cycle between fuzzy SIR-dynamics parameterization, integrated economic submodel, and statistically verified regression response surfaces.
  • Item type:Документ, Access status: Open Access ,
    Прогнозні моделі електричних навантажень розподільчих мереж в умовах невизначеності вихідної інформації : автореферат дисертації
    (Харків : НТУ «ХПІ», 2017) Катюха, Ігор Анатолійович; Katyukha, Ihor; Овчаров, Володимир Васильович; Ovcharov, Volodymyr
    UA: Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково прикладної задачі розроблення сучасного науково-методичного апарату прогнозу споживання електричної енергії в умовах невизначеності, що враховує можливості інформаційного забезпечення автоматизованих систем комерційного обліку електроенергії та особливості окремих споживачів і має на меті підвищення ефективності використання та збереженняелектричної енергії. Вдосконалено метод нечіткого регресійного аналізу для побудови довгострокових прогнозних моделей електричних навантажень в розподільчих мережах. Враховано паритетну участь двох критеріїв ефективності нечітких моделей: степені суміщення та степені нечіткості при побудові прогнозних моделей. Розроблено метод корекції довгострокових прогнозних моделей для короткострокового прогнозу. Запропоновано підхід до побудови виду прогнозних моделей при будь-яких типах навантажень. Аналітично встановлено зв'язок нечітких показників точності прогнозу з відносною середньомодульною похибкою. Розроблену методику апробовано при розробці прогнозних моделей електричного навантаження ряду споживачів з різними типами графіків навантаження. Основні результати дисертації знайшли практичне застосування у вигляді програмно-апаратного комплексу для автоматизації процесу довгострокового та оперативного прогнозування електричних навантажень електроспоживачів, що може інтегруватись інформаційно в автоматизовану систему обліку електроенергії, а також при оперативному керуванні режимами розподільчих мереж. /// EN: The dissertation devoted to solving actual scientific and technical problem of development of modern science and analytical tools forecast electricity consumption in the face of uncertainty, taking into account the possibility of information support automated systems of commercial accounting of electric power and features of individual consumers and aims to increase efficiency and save electricity. Improved method of fuzzy regression analysis to build long–term forecasting models of electric loads in distribution networks. Included balanced participation of two performance criteria fuzzy models: the degree of combination and degree of fuzziness when building predictive models. The method of correction term predictive models for short–term forecast. An approach to building the type of predictive models in any type of stress. Analytical contacted fuzzy indicators forecast accuracy Mean absolute percentage error. The technique was tested in the development of predictive models of electric load number of consumers with different types of load charts. The main results of the dissertation found practical application in the form of hardware and software to automate the process of long–term and operational forecasting electricity consumers of electrical loads that can integrate information into an automated accounting system of electricity, as well as operational management mode of distribution networks.