ElarTSATU
Електронний Інституційний репозитарій Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного.
Ласкаво просимо на сайт Інституційного репозитария Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного!
Наш електронний архів накопичує, зберігає і надає вільний, довгостроковий доступ до електронних версій наукових публікацій,
науково-методичних і навчальних матеріалів, створених науковцями, аспірантами та студентами ТДАТУ.
Надсилайте Ваші матеріали на е-mail: lib.nauka@tsatu.edu.ua
Положення про репозитарій ТДАТУ
Вимоги щодо розміщення матеріалів у репозитарії ТДАТУ
ISSN: 2524-0714
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.
Нові надходження
Item type:Документ, Access status: Open Access , Spatial-Temporal Analysis of Forest Cover Changes in Zaporizhzhia Oblast Due to Military Factors(2026) Hanchuk, Maksym; Datsenko, Liudmyla; Ганчук, Максим Миколайович; Даценко, Людмила МиколаївнаENG: This study presents a spatial-temporal analysis of changes in forest cover and forest shelter belts in Zaporizhzhia Oblast under the influence of military factors using Earth remote sensing (ERS) data and geographic information systems (GIS). The relevance of the research is determined by the increasing scale of forest ecosystem degradation resulting from combat operations, fires, explosive damage, soil cover disturbance, and changes in the natural resource use regime. The information base consisted of satellite images of medium and high spatial resolution, which enabled determination of forest area dynamics, localization of damage centers, and assessment of transformation intensity during different periods of military impact. Methods of multi-temporal analysis, index-based vegetation condition assessment (NDVI and derivatives), spatial modeling, and change mapping were applied. As a result, the main trends in reduction and fragmentation of forest areas were established, territories with the highest level of anthropogenic-military load were identified, and potential zones of further degradation risk were delineated. The obtained results can be used for developing forest ecosystem restoration measures, improving environmental monitoring systems, and making management decisions in the field of regional environmental security. UKR: Просторово-часовий аналіз змін лісового покриву та лісозахисних смуг у Запорізькій області під впливом військових факторів з використанням даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ) та геоінформаційних систем (ГІС).Item type:Документ, Access status: Open Access , The Role of LULUCF Monitoring in the National Inventory System for Reaching Climate Neutrality Goals(2026) Moshynskyi, V.; Skyba, Viktoriia; Vozniuk, Natalia; Likho, Olena; Vozniuk, S.; Скиба, Вікторія ПавлівнаENG: The LULUCF sector in the greenhouse gas inventory structure is of particular interest due to its dual capacity to both produce and absorb greenhouse gases (GHG). This study conducts a comparative analysis of the actual and forecasted potential of the LULUCF sector in the overall structure of GHG emissions for European countries and Ukraine. It was found that from 1990 to 2010, the LULUCF sector showed a trend toward GHG absorption, whereas from 2011 to 2021, it became a net source of emissions. According to official data from Ukraine’s NIR, LULUCF sector values ranged from -31.4 MtCO₂e in 1990 to 14.2 MtCO₂e in 2021, with a peak of 24.9 MtCO₂e in 2018. This imbalance is directly linked to agro-technological approaches in agriculture and losses in the Forest Land use category. Over the past 10 years, a decreasing trend in GHG absorption has been observed for EU countries as well. Using predictive and comparative data analysis methods, the potential for GHG emissions/absorption by the LULUCF sector in Ukraine over the next decade was calculated. Based on the current data set, there is a high likelihood that the LULUCF sector will tend toward producing GHG emissions in the near future. However, the implementation of effective institutional approaches could improve these prospects. The potential of the LULUCF sector could play a more significant role in the overall architecture of national climate policy, especially considering Ukraine's substantial agricultural potential. UKR: Порівняльний аналіз фактичного та прогнозованого потенціалу сектору ЗЗЛГ у загальній структурі викидів ПГ для європейських країн та України.Item type:Документ, Access status: Open Access , Satellite monitoring for the optimization of landscape-territorial structure of river basins(2026) Likho, Olena; Skyba, Viktoriia; Vozniuk, Natalia; Datsenko, Liudmyla; Vozniuk, S; Скиба, Вікторія Павлівна; Даценко, Людмила МиколаївнаENG : The formation of optimal basin landscape-territorial structure (LTS) is an important component of the River Basin Management Plan (RBMP). During its development, it is necessary to consider a number of aspects inherent to contemporary challenges. Thus, against the backdrop of global climate change, there arises a need to refine the optimal values of LTS indicators for river basins and the condition of forest plantations in different natural-climatic zones of Ukraine. Of particular importance is the documentation of changes in basin LTS in the context that landscapes become theaters of military operations, consequently undergoing transformations and contamination, particularly as a result of aviation strikes. The restoration of such territories is possible only with the availability of up-to-date information regarding their condition and the scale of damage. Traditionally, in the process of studying basin LTS, cartographic data, environmental status reports, and materials from the certification of Ukrainian rivers have been used. Taking into account contemporary challenges, there arises a need to utilize modern alternative information sources and technologies that are based, in particular, on the use of GIS and remote sensing. In connection with this, the objective of our research became the study of possibilities for using modern approaches to LTS analysis, based on information obtained through the application of a geomatics approach (namely, satellite imagery). UKR: Супутниковий моніторинг, управління річковим басейном, ландшафтно-територіальна структура (ЛТС) басейну, паспортизація річок України, масштаб пошкоджень річок під час війниItem type:Документ, Access status: Open Access , Сенсорне оцінювання плодів черешні та вишні(2026) Іванова, Ірина Євгенівна; Сердюк, Марина Єгорівна; Кривонос, Ірина Анатоліївна; Колокольчикова, Ірина Володимирівна; Василишина, Олена Володимирівна; Колісниченко, Тетяна Олександрівна; Ivanova, Iryna; Serdyuk, Maryna; Kryvonos, Iryna; Kolokolchykova, Iryna; Vasylyshyna, Olena; Kolisnychenko, TetianaUKR: Конкурентоспроможність фруктової продукції визначається її зовнішніми і сенсорними властивостями, серед яких ключові – маса, діаметр, забарвлення, твердість, текстура, смак і аромат. Для свіжих плодів черешні, вишні сенсорна привабливість є ключовим комплексним показником, який визначає споживчу цінність та товарну якість як свіжої сировини, так і продуктів її переробки. На дегустаційну карту бальної професійної оцінки якості плодів черешні мають вплив такі сенсорні характеристики: зовнішня привабливість плодів, консистенція плодів та смакові якості. На встановлення сенсорного профілю плодів впливають розмір, форма, забарвлення, консистенція м’якоті та соковитість плодів, характер їх шкірочки та індивідуальні відтінки смаку. Для визначення смаку черешні обрано модельні сорти трьох строків достигання: 1-й (ранній) – «Світ Ерліз», «Мерчант», «Бігаро Бурлат», «Рубінова рання», «Валерій Чкалов», «Казка», «Забута»; 2-й (середній) – «Кордія», «Октавія», «Винка», «Первисток», «Темп», «Улюблениця Туровцева», «Талісман», «Ділема», «Мелітопольська чорна», «Оріон», «Червнева рання», «Дачниця», «Простір»; 3-й (пізній) – «Каріна», «Регіна», «Міраж», «Крупноплідна», «Удівітельна», «Зодіак», «Сюрприз», «Колхозниця», «Космічна», «Празднічна», «Анонс», «Темпоріон», «Меотида». Для проведення експерименту взято плоди 10 модельних сортів вишні: «Встреча», «Ожиданіє», «Шалунья», «Сіянець Туровцевої», «Гріот Мелітопольський», «Солідарність», «Ігрушка», «Мелітопольська пурпурна», «Модниця», «Експромт». Сенсорне оцінювання плодів черешні та вишні здійснювали в період споживчої стиглості. Найвищу сенсорну оцінку (9,0) отримали сорти черешні «Казка», «Винка» та «Крупноплідна». За смаковими якостями максимальні бали (9,0) визначено сортам «Казка» та «Мерчант» за гармонійний кисло-солодкий смак із виразним ароматом. Найкращу консистенцію (8,9) продемонстрував сорт «Винка» з ніжною, соковитою м’якоттю і тонкою, щільною шкіркою. Експерти відзначили гармонійний, кислосолодкий смак плодів сорту «Крупноплідна». Плоди сортів «Модниця» і «Гріот Мелітопольський» отримали найвищий бал (8,7) за середнім значенням сенсорних параметрів. Плоди цих сортів мали ніжну консистенцію, найбільш соковиту м’якоть та тонку шкірочку плоду. За смаковими якостями плодів експерти виділили сорти «Модниця» та «Гріот Мелітопольський». Бальна оцінка смакових якостей плодів цих сортів була – 8,9 бала. Проведений аналіз допоможе прогнозувати напрями використання сировини – для охолодження та транспортування, споживання у свіжому вигляді або виробництва харчового продукту – та він є інструментом оптимізації післязбиральних технологічних процесів у харчовій промисловості. ENG :The competitiveness of fruit products is determined by their external and sensory properties, among which the key ones are weight, diameter, colour, hardness, texture, taste, and aroma. For fresh fruits such as sweet cherries and cherries, sensory appeal is a key indicator of consumer value and commercial quality for both raw materials and processed products. The following sensory characteristics influence the tasting card for the professional assessment of cherry quality: external fruit appearance, consistency, and taste. The sensory profile of the fruit is influenced by its size, shape, colour, pulp consistency and juiciness, the nature of its skin and individual flavour nuances. To determine the sensory evaluation of sweet cherry fruits, model varieties of three ripening periods were selected: 1st (early) – ‘Sweet Early’, ‘Merchant’, ‘Biharro Burlat’, ‘Rubinova Rannia’, ‘Valerii Chkalov’, ‘Kazka’, ‘Zabuta’; 2nd (medium) – ‘Kordia’, ‘Octavia’, ‘Vynka’, ‘Pervystok’, ‘Temp’, ‘Liubymytsia Turovtseva’, ‘Talisman’, ‘Dilema’, ‘Melitopolska Chorna’; ‘Orion’, ‘Chervneva Rannia’, ‘Dachnytsia’, ‘Prostir’; 3rd (late) – ‘Karina’, ‘Regina’, ‘Mirazh’, ‘Krupnoplidna’, ‘Udivitielna’, ‘Zodiak’, ‘Surpryz’, ‘Kolhoznytsia’, ‘Kosmichna’, ‘Prazdnichna’, ‘Anons’, ‘Tempion’, ‘Meotyda’. For the experiment, fruits of 10 model cherry varieties were taken: ‘Vstriecha’, ‘Ozhydanije’, ‘Shalunia’, ‘Siyanets Turovtsovoi’, ‘Griot Melitopolskyi’, ‘Solidarnist’, ‘Ihrushka’, ‘Melitopolska Purpurna’, ‘Modnitsa’, and ‘Ekspromt’. Sensory evaluation of sweet cherry and cherry fruits was conducted during consumer ripeness. The highest sensory rating (9,0) was given to the cherry varieties ‘Kazka’, ‘Vynka’, and ‘Krupnoplidna’. In terms of taste, the maximum score (9,0) was given to the varieties ‘Kazka’ and ‘Merchant’ for their harmonious sweet-and-sour taste and distinct aroma. The best consistency (8,9) was demonstrated by the Vinka variety with its tender, juicy flesh and thin, dense skin. Experts noted the harmonious, sweet, and sour taste of the ‘Krupnoplidna’ variety. The fruits of the ‘Modnitsa’ and ‘Griot Melitopolskyi’ varieties received the highest score (8,7) based on the average sensory parameters. The fruits of these varieties had a delicate texture, the juiciest pulp, and thin skin. Experts singled out the ‘Modnitsa’ and ‘Griot Melitopolskyi’ varieties for their taste qualities. The taste qualities of the fruits of these varieties were rated at 8,9 points. The analysis will help predict the directions of raw material use – for cooling and transportation, for consumption in fresh form, or for food production – and is a tool for optimising post-harvest technological processes in the food industryItem type:Документ, Access status: Open Access , Дія хлоридного засолення та токоферолу на проростання сої (GLYCINE MAX L.).(Львів-Дубляни: Львівський НУВМБ ім. С.З. Ґжицького, 2026) Колесніков, Максим Олександрович; Пащенко, Юлія Петрівна