ElarTSATU

Електронний Інституційний репозитарій Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного.

Ласкаво просимо на сайт Інституційного репозитария Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного!

Наш електронний архів накопичує, зберігає і надає вільний, довгостроковий доступ до електронних версій наукових публікацій,

науково-методичних і навчальних матеріалів, створених науковцями, аспірантами та студентами ТДАТУ.

Надсилайте Ваші матеріали на е-mail: lib.nauka@tsatu.edu.ua

Вимоги щодо розміщення матеріалів у репозитарії ТДАТУ

ISSN: 2524-0714

Сайт Університету

Сайт Бібліотеки

Електронні архіви України

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 5 з 22

Нові надходження

Access status: Open Access ,
Електротехнічні матеріали : навчальний посібник
(Мелітополь: Люкс, 2008) Коваленко, Олександр Іванович; Коваленко, Любов Рафаїлівна; Мунтян, Володимир Олексійович; Радько, Іван Петрович
Викладено фізичні основи електроматеріалознавства та відомості про основні класи електротехнічних матеріалів – діелектрики, напівпровідники, провідники та магнітні матеріали. Розглянуто їх властивості. Наведено основні марки електротехнічних матеріалів які використовуються при виготовленні, монтажі, експлуатації та ремонті електротехнічного обладнання. Навчальний посібник призначається для студентів енергетичних спеціальностей аграрних та інших вищих навчальних закладів ІІ-ІV рівнів акредитації, які вивчають однойменну або споріднену за змістом дисципліну.
Access status: Open Access ,
Проектування систем електропостачання в АПК : навчальний посібник
(Мелітополь : Люкс, 2009) Єрмолаєв, Сергій Олександрович; Яковлєв, Валерій Федорович; Мунтян, Володимир Олексійович; Козирський, Володимир Вікторович; Радько, Іван Петрович; Куценко, Юрій Миколайович
Розглянуто найбільш важливі питання, що пов’язані з проектуванням систем електропостачання: побудова схем електропостачання, порядок розрахунку електричних навантажень споживачів, вибір та обґрунтування схем первинної комутації підстанцій, розрахунок та вибір електрообладнання, релейного захисту та автоматизації мереж, техніко-економічне обґрунтування використаних рішень, а також вимогами по змісту, розробці та оформленню необхідного пакету конструкторської документації. Особливу увагу приділено підвищенню надійності функціонування електричних мереж. Для викладачів та студентів аграрних вищих навчальних закладів III – IV рівнів акредитації зі спеціальності „Енергетика сільськогосподарського виробництва”. Буде корисним для інженерно-технічних працівників, які пов’язані з проекуванням та експлуатацією електричних мереж.
Access status: Open Access ,
Математичне моделювання епідеміологічно-економічної динаміки з нечіткою параметризацією: теоретичні засади, обчислювальна схема та планування експерименту
(Наука і техніка сьогодні, 2026) Леонтьєва, Вікторія Володимирівна; Кондрат’єва, Наталія Олександрівна; Leontieva, Viktoriia Volodimirivna; Kondratieva, Nataliia Oleksandrivna
UKR : Стаття присвячена побудові нечіткої компартментальної SIR моделі поширення інфекційного захворювання з інтегрованим економічним субмодулем витрат та розробці відповідного чисельного алгоритму для дослідження впливу нечіткості параметрів на ключові характеристики епідемічного процесу. Актуальність дослідження обумовлена невідповідністю між детермінованим математичним апаратом класичних епідеміологічних моделей та природою реальних епідемічних даних, які демонструють суттєву невизначеність коефіцієнтів передачі інфекції та одужання через варіабельність біологічних характеристик збудника та неповноту статистичних спостережень. У роботі здійснено аналіз сучасних досліджень компартментального моделювання та застосування теорії нечітких множин в епідеміології, який засвідчив необхідність одночасного врахування невизначеності обох параметрів та інтеграції економічної складової безпосередньо в контур динамічного розрахунку. Розроблено математичну постановку задачі на основі класичної SIR-системи диференціальних рівнянь з введенням економічного субмодулю через накопичені витрати. Здійснено формалізацію невизначеності коефіцієнтів β та γ через трикутні нечіткі числа з обґрунтуванням вибору цієї форми функції належності через прозору інтерпретованість параметрів та обчислювальну ефективність, при цьому нечітке базове репродуктивне число визначається операцією нечіткого ділення з використанням розширювального принципу Заде через α-зрізи. Розроблено алгоритм чисельного моделювання на основі методу Рунге-Кутти четвертого порядку з локальною похибкою усічення O(h⁵) та глобальною похибкою O(h⁴), проведено аналіз стійкості та оцінено обчислювальну складність. Для систематичного дослідження впливу трьох факторів (коефіцієнта передачі β, коефіцієнта одужання γ та частки вакцинованих p) застосовано ротатабельний центральний композиційний план з Nexp=20 дослідами. Побудовано квадратичні регресійні моделі для відгуків «пік захворюваності» та «сукупні економічні витрати» з верифікацією через критерій Стьюдента для значущості коефіцієнтів та критерій Фішера для глобальної адекватності. За результатами проведеного дослідження запропо новано методологію, яка забезпечує перехід від якісних тверджень про вплив невизначеності параметрів до кількісних аналітичних залежностей, придатних для підтримки управлінських рішень у сфері охорони здоров'я через форму вання єдиного дослідницького циклу між нечіткою параметризацією SIR динаміки, інтегрованим економічним субмодулем та статистично верифіко ваними регресійними поверхнями відгуку. ENG : The article is devoted to constructing a fuzzy compartmental SIR model of infectious disease spread with an integrated economic cost submodel and developing a corresponding numerical algorithm for studying the impact of parameter fuzziness on key characteristics of the epidemic process. The research relevance is determined by the inconsistency between the deterministic mathematical apparatus of classical epidemiological models and the nature of real epidemic data, which demonstrate substantial uncertainty in infection transmission and recovery coefficients due to pathogen biological characteristic variability and statistical observation incompleteness. The work analyzes modern research on compartmental modeling and fuzzy set theory application in epidemiology, which demonstrated the necessity of simultaneously accounting for both parameter uncertainties and integrating the economic component directly into the dynamic calculation loop. A mathematical problem formulation has been developed based on the classical SIR system of differential equations with economic submodel introduction through accumulated costs. Uncertainty formalization of β and γ coefficients through triangular fuzzy numbers has been performed with justification of this membership function form choice through transparent parameter interpretability and computational efficiency, while the fuzzy basic reproductive number is defined by fuzzy division operation using Zadeh's extension principle through α-cuts. A numerical modeling algorithm based on the fourth-order Runge-Kutta method with local truncation error O(h⁵) and global error O(h⁴) has been developed, stability analysis was performed, and computational complexity was estimated. For systematic investigation of three factors' influence (transmission coefficient β, recovery coefficient γ, and vaccinated fraction p), a rotatable central composite planning with Nexp=20 experiments was applied. Quadratic regression models for responses "disease incidence peak" and "total economic costs" were constructed with verification through Student's criterion for coefficient significance and Fisher's criterion for global adequacy. Based on the research results, a methodology is proposed that ensures transition from qualitative statements about parameter uncertainty impact to quantitative analytical dependencies suitable for supporting management decisions in healthcare through forming a unified research cycle between fuzzy SIR-dynamics parameterization, integrated economic submodel, and statistically verified regression response surfaces.
Access status: Open Access ,
Прогнозні моделі електричних навантажень розподільчих мереж в умовах невизначеності вихідної інформації : автореферат дисертації
(Харків : НТУ «ХПІ», 2017) Катюха, Ігор Анатолійович; Katyukha, Ihor; Овчаров, Володимир Васильович; Ovcharov, Volodymyr
UA: Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково прикладної задачі розроблення сучасного науково-методичного апарату прогнозу споживання електричної енергії в умовах невизначеності, що враховує можливості інформаційного забезпечення автоматизованих систем комерційного обліку електроенергії та особливості окремих споживачів і має на меті підвищення ефективності використання та збереженняелектричної енергії. Вдосконалено метод нечіткого регресійного аналізу для побудови довгострокових прогнозних моделей електричних навантажень в розподільчих мережах. Враховано паритетну участь двох критеріїв ефективності нечітких моделей: степені суміщення та степені нечіткості при побудові прогнозних моделей. Розроблено метод корекції довгострокових прогнозних моделей для короткострокового прогнозу. Запропоновано підхід до побудови виду прогнозних моделей при будь-яких типах навантажень. Аналітично встановлено зв'язок нечітких показників точності прогнозу з відносною середньомодульною похибкою. Розроблену методику апробовано при розробці прогнозних моделей електричного навантаження ряду споживачів з різними типами графіків навантаження. Основні результати дисертації знайшли практичне застосування у вигляді програмно-апаратного комплексу для автоматизації процесу довгострокового та оперативного прогнозування електричних навантажень електроспоживачів, що може інтегруватись інформаційно в автоматизовану систему обліку електроенергії, а також при оперативному керуванні режимами розподільчих мереж. /// EN: The dissertation devoted to solving actual scientific and technical problem of development of modern science and analytical tools forecast electricity consumption in the face of uncertainty, taking into account the possibility of information support automated systems of commercial accounting of electric power and features of individual consumers and aims to increase efficiency and save electricity. Improved method of fuzzy regression analysis to build long–term forecasting models of electric loads in distribution networks. Included balanced participation of two performance criteria fuzzy models: the degree of combination and degree of fuzziness when building predictive models. The method of correction term predictive models for short–term forecast. An approach to building the type of predictive models in any type of stress. Analytical contacted fuzzy indicators forecast accuracy Mean absolute percentage error. The technique was tested in the development of predictive models of electric load number of consumers with different types of load charts. The main results of the dissertation found practical application in the form of hardware and software to automate the process of long–term and operational forecasting electricity consumers of electrical loads that can integrate information into an automated accounting system of electricity, as well as operational management mode of distribution networks.
Access status: Open Access ,
Комп’ютерне моделювання динаміки ринкової рівноваги: верифікований обчислювальний алгоритм, планування експерименту та аналіз параметричної чутливості
(Наука і техніка сьогодні, 2026) Леонтьєва, Вікторія Володимирівна; Кондрат’єва, Наталія Олександрівна; Leontieva, Viktoriia Volodimirivna; Kondratieva, Nataliia Oleksandrivna
UKR : Стаття присвячена розробці та апробації комплексної методо логії комп'ютерного моделювання динаміки ринкової рівноваги, що інтегрує в єдиний верифікований дослідницький цикл аналіз обчислювального алго ритму, математичне планування симуляційного експерименту та аналіз пара метричної чутливості системи. Об'єктом моделювання обрано базову модель вальрасіанського цінового коригування при лінійних функціях попиту і пропозиції, реалізовану в середовищі Insight Maker із застосуванням методу Рунге-Кутта 4-го порядку. Визначальною методологічною особливістю підходу є використання точного аналітичного розв'язку базової моделі одночас но як засобу верифікації симулятора і як засобу перевірки коректності іденти фікованих коефіцієнтів регресійної моделі відгуку. Аналіз обчислювального алгоритму проведено через зведення задачі до стандартного тестового рівняння, що дозволило аналітично встановити умови чисельної стійкості методу Рунге-Кутта та визначити межі факторного простору, в яких гаран тується коректність симуляції. Планування симуляційного експерименту здійснено на основі повного факторного плану 2³ з трьома центральними точками, що охоплює 11 симуляцій та забезпечує ортогональність оцінок усіх коефіцієнтів регресійної моделі, включаючи попарні взаємодії між факторами. Верифікацію комп'ютерної моделі реалізовано на двох рівнях: зіставленням симульованих траєкторій з аналітичним еталоном та порівнянням коефіцієнтів регресійних моделей, ідентифікованих на основі симульованих і аналітичних значень цільової функції. Результати верифікації підтвердили, що похибка симулятора обмежена кроком дискретизації, а не рівнем методичної похибки алгоритму. Параметричний аналіз на основі ідентифікованої регресійної моделі виявив нетривіальну ієрархію ефектів: коефіцієнт цінового коригування, відсутній у статичному апараті аналізу рівноваги, є домінуючим чинником динаміки конвергенції, внесок якого перевищує сумарний вплив цінових еластичностей попиту та пропозиції. Виявлені ефекти взаємодії свідчать про те, що ефективний ціновий механізм нівелює вплив структурних параметрів ринку на часовий горизонт встановлення рівноваги, тоді як при повільному ціновому коригуванні роль еластичностей суттєво зростає. ENG : The article is devoted to the development and validation of a comprehensive methodology for computer simulation of market equilibrium dynamics, which integrates algorithm analysis, mathematical planning of simulation experiments, and parametric sensitivity analysis into a single verified research cycle. The object of modeling is the basic Walrasian price adjustment model with linear demand and supply functions, implemented in the Insight Maker environment using the fourth-order Runge-Kutta method. The defining methodological feature of the approach is the usage of the exact analytical solution of the basic model simultaneously as a means of simulator verification and as a means of validating the identified coefficients of the response regression model. The analysis of the computational algorithm is conducted by reducing the problem to a standard test equation, which enables the analytical derivation of numerical stability conditions for the Runge-Kutta method and the determination of factor space boundaries within which the correctness of simulation is guaranteed. The simulation experiment is planned using a full factorial plan 2³ with three central points, covering 11 simulations and ensuring orthogonality of all regression model coefficient estimates, including pairwise factor interactions. Verification of the computer model is carried out at two levels: by comparing simulated trajectories with the analytical reference, and by comparing regression model coefficients identified from simulated and analytical values of the target function. Verification results confirm that the simulator error is bounded by the discretisation step rather than by the methodological error level of the algorithm. Parametric analysis based on the identified regression model reveals a non trivial hierarchy of effects: the price adjustment coefficient, absent from the static apparatus of equilibrium analysis, is the dominant factor of convergence dynamics, with its contribution exceeding the combined influence of the price elasticities of demand and supply. The identified interaction effects indicate that an efficient price mechanism attenuates the influence of structural market parameters on the time horizon of equilibrium adjustment, whereas under slow price correction the role of elasticities increases substantially.