ElarTSATU

Електронний Інституційний репозитарій Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного.

Ласкаво просимо на сайт Інституційного репозитария Таврійського державного агротехнологічного університету імені Дмитра Моторного!

Наш електронний архів накопичує, зберігає і надає вільний, довгостроковий доступ до електронних версій наукових публікацій,

науково-методичних і навчальних матеріалів, створених науковцями, аспірантами та студентами ТДАТУ.

Надсилайте Ваші матеріали на е-mail: lib.nauka@tsatu.edu.ua

Вимоги щодо розміщення матеріалів у репозитарії ТДАТУ

ISSN: 2524-0714

Сайт Університету

Сайт Бібліотеки

Електронні архіви України

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 5 з 22

Нові надходження

Access status: Open Access ,
Формування культури академічної доброчесності у здобувачів аграрних закладів вищої освіти
(Українські студії в європейському контексті : збірник наук. праць, 2025) Шарова, Тетяна Михайлівна; Sharova, Tetiana
UKR : У статті розглядається проблема формування культури академічної доброчесності у здобувачів вищої освіти аграрних закладів. Наголошено на значущості академічної доброчесності як складової якісної підготовки майбутніх фахівців аграрного сектору. Проаналізовано основні напрями формування доброчесної поведінки здобувачів освіти, зокрема інтеграцію етичних норм в освітній процес, залучення до наукової діяльності, використання цифрових інструментів, участь у розробленні внутрішніх кодексів етики та роль викладача як носія академічних цінностей. Акцентовано на необхідності комплексного підходу до формування внутрішньої мотивації до дотримання принципів доброчесності як запоруки професійного становлення та суспільної відповідальності майбутніх аграріїв. ENG : The article addresses the issue of developing a culture of academic integrity among students in agricultural institutions of higher education. The significance of academic integrity as an essential component of the high-quality training of future professionals in the agricultural sector is emphasized. The main directions for fostering students’ ethical behavior are analyzed, including the integration of ethical standards into the educational process, engagement in scientific research, the use of digital tools, participation in the development of internal codes of ethics, and the role of the teacher as a bearer of academic values. The need for a comprehensive approach to cultivating internal motivation for adhering to the principles of academic integrity is underlined, as this serves as a foundation for professional development and social responsibility of future agricultural specialists.
Access status: Open Access ,
Використання генеративного штучного інтелекту як необхідній крок на шляху модернізації змісту освіти
(Українські студії в європейському контексті : збірник наук. праць, 2025) Шаров, Сергій Володимирович; Галчанська, Віталіна Віталіївна; Sharov, Sergii; Galchanska, Vitalina
UKR : У статті досліджено особливості впровадження генеративного штучного інтелекту в освітній процес. Виявлено, що інструменти штучного інтелекту можна використовувати для викладання різних дисциплін, зокрема академічного письма, програмування тощо. Розглянуто прикладні можливості таких інструментів, як ChatGPT, Kite, DeepCode та інших. Акцентовано увагу на потенціалі штучного інтелекту у формуванні цифрових компетентностей здобувачів освіти, необхідності критичного оцінювання результатів роботи штучного інтелекту з урахуванням етичних і правових аспектів. ENG : The article explores the features of implementing generative artificial intelligence in the educational process. It has been identified that AI tools can be applied in teaching various disciplines, including academic writing and programming. The practical potential of tools such as ChatGPT, Kite, DeepCode, and others is examined. Particular attention is paid to the role of artificial intelligence in developing students’ digital competencies and to the necessity of critically evaluating AI-generated results, taking into account ethical and legal considerations.
Access status: Open Access ,
Можливості штучного інтелекту для підтримки програмування
(Українські студії в європейському контексті : збірник наук. праць, 2025) Мірошниченко, Микола Юрійович; Чернова, Ганна Вікторівна; Miroshnichenko, Mykola; Chernova, Ganna
UKR : У статті висвітлені можливості штучного інтелекту для підтримки програмування. Зазначається, що штучний інтелект може бути використаний для створення програмного забезпечення (генерація та пояснення програмного коду, генерація тестів тощо) та під час навчання майбутніх IT-фахівців. З’ясовано, що системи штучного інтелекту, зокрема ChatGPT, можна розглядати як допоміжний та потужний освітній ресурс. Наголошується на окремих обмеженнях штучного інтелекту для створення та подальшого використання програмного коду. ENG : The article highlights the potential of artificial intelligence (AI) to support programming. It is noted that AI can be successfully applied in software development (for code generation and explanation, test generation, etc.) as well as in the education of future programmers. It has been found that AI systems, particularly ChatGPT, can be considered as powerful and supportive educational resources. The article also emphasizes certain limitations of artificial intelligence in the creation and subsequent use of program code.
Access status: Open Access ,
Overview of distributed processing technologies of big data volumes and ensuring their security
(Українські студії в європейському контексті : збірник наук. праць, 2025) Lubko, Dmytro; Лубко, Дмитро Вікторович
ENG : The application of Big Data in global systems plays an important role in many areas of life, including business, science, medicine, the public sector and many others. Big Data is large, diverse and complex data that originates from various sources and is processed using specialized tools and technologies. Processing big data is becoming an increasingly important task for many organizations. Building an effective Big Data application requires careful planning and consideration of various aspects. This article discusses the key steps in building a Big Data application and the main aspects to consider. UKR : Дослідження має на меті зробити огляд технологій розподіленої обробки великих обсягів даних та забезпечення їх безпеки та дати практичні рекомендації з даної проблемної області. Однією з головних тенденцій є зростання обсягів даних, що генеруються щодня, що вимагає потужних інструментів для їх обробки та аналізу. Технології, такі як Apache Hadoop та Apache Spark, дозволяють здійснювати розподілену обробку даних та обчислення великих обсягів даних. Машинне навчання та аналітика даних стали необхідними для вибуття корисної інформації з великих обсягів даних. Бібліотеки, такі як Scikit-learn та TensorFlow, дозволяють розробникам та дослідникам створювати моделі машинного навчання та проводити аналітику даних. Забезпечення безпеки та конфіденційності даних важливо для обробки великих обсягів даних, особливо в чутливих сферах, таких як охорона здоров’я та фінанси. Важливо дотримуватися відповідних правових норм і регулювань, таких як регуляція GDPR. Висновуючи, обробка великих обсягів даних є важливою для сучасного суспільства та бізнесу. Зростання обсягів даних вимагає від розробників та дослідників використовувати нові технології та методи для витягування користі з цих даних. Розвиток цього напрямку залишається актуальним та перспективним завданням для майбутніх досліджень та інновацій.
Access status: Open Access ,
The role of ai tools in improving listening and speaking skills in university foreign language courses
(Українські студії в європейському контексті : збірник наук. праць, 2025) Lemeshchenko-Lagoda, Viktoriia; Лемещенко-Лагода, Вікторія Володимирівна
ENG : The article is devoted to the possibilities of implementing artificial intelligence technologies into the foreign language learning process for students of higher education institutions. In particular, it considers AI tools (NaturalReader, Gliglish, Lingolette, Luvvoice) that can improve students' speaking and listening skills and increase their motivation for personal self improvement. UKR : Статтю присвячено розгляду можливостей імплементації технологій штучного інтелекту у процес вивчення іноземної мови студентами закладів вищої освіти. Зокрема, розглядаються АІ-інструменти (NaturalReader, Gliglish, Lingolette, Luvvoice), які здатні покращити навички говоріння та аудіювання студентів та підвищити їх мотивацію до персонального самовдосконалення.