Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/4490| Назва: | Сравнительная характеристика программных пакетов статистического анализа |
| Автори: | Назарова, Ольга Петровна Назарова, Ольга Петрівна Nazarova, Olha |
| Ключові слова: | статистический анализ;статистические данные;программирование;анализ данных;пакет данных;characteristics;data arrays;programs;data analysis;package;application programs;interface |
| Дата публікації: | 14-чер-2018 |
| Видавництво: | Видавничий будинок Мелітопольської міської друкарні |
| Серія/номер: | Тези міжнародної науково-практичної конференції "Соціально-економічні проблеми розвитку бізнесу та місцевого самоврядування";С. 167-169 |
| Короткий огляд (реферат): | UK: На сегодняшний день существует много универсальных программ обработки и анализа статистической информации. Возникает вопрос: какую программу (пакетов) выбрать из существующих. Основные материалы исследования. Решение задач обработки больших массивов данных требует эффективных методов и алгоритмов, реализованных в программных средствах. Задачи обработки статистических данных возникают практически во всех направлениях: экономика и финансы, социология, маркетинговые исследования, исследования в физике, химии, биологии, медицине. На сегодняшний день для анализа данных, статистической обработки уже разработаны десятки программных продуктов, которые можно разбить на две группы: ориентированные на анализ данных и ориентированные на программирование. EN: The comparative characteristics of the basic packages of statistical information processing are presented, advantages and disadvantages are noted when working with experimental data. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/4490 |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра Вища математика та фізика |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Назарова1.pdf | 144.28 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Показати повний опис матеріалу
CORE Recommender
Перевірити
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.