Tsatu logo
ISSN: 2524-0714

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3228
Назва: Удосконалення методу пошуку рішень для розв’язку задачі оптимізації з використанням генетичного алгоритму шляхом попередньої кластеризації
Автори: Фурманова, Н. І.
Фарафонов, О. Ю.
Малий, О. Ю.
Сіциліцин, Ю. О.
Ключові слова: генетичний алгоритм;розпаралелювання;оптимізація;самоорганізаційні карти Кохонена;компоненти;вектори;параметри;нейрони;геометричні розміри;комірки
Дата публікації: 2017
Серія/номер: Технология приборостроения : научно-технический журнал;№2
Короткий огляд (реферат): UK: В статті запропоновано метод попередньої кластеризації з використанням самоорганізаційних карт Кохонена для генетичного алгоритму пошуку рішень. Проведено дослідження запропонованих алгоритмів на прикладі визначення розмірів для елементів топології подільника потужності. RU: В статье предложен метод предварительной кластеризации с использованием самоорганизационных карт Кохонена для генетического алгоритма поиска решений. Проведено исследование предложенных алгоритмов на примере определения размеров элементов топологии делителя мощности.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/3228
Розташовується у зібраннях:Кафедра Комп'ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
9.pdf409.05 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перевірити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.